基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统

作者： 段宏健   吴伟   邬冠华   张全红   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   C形密封环   Assistant   Vision   漏光检测  

描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。

基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统

作者： 段宏健   吴伟   邬冠华   张全红   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   C形密封环   Assistant   Vision   漏光检测  

描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。

航空发动机外形点云的特征分割方法

作者： 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源： 光学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  

描述： 目前我国存在较多外购发动机的情况，外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息，而没有三维数字化模型的问题，这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难，因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征，提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法，该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据，这有利于后续采用不同的方法重建出各种复杂的结构特征。设计了一种迭代密度均衡算法用于构建特征分割数据集，该算法为特征分割网络的训练、测试和性能评估提供基础；设计了一种特征分割网络，从多尺度局部表面片中收集形状结构和局部邻域信息，用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云，验证结果表明，特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。

基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法

作者： 廖达海   殷明帅   罗宏斌   黄佳雯   吴南星   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   Si3N4圆柱滚子   耦合去噪   多尺度阈值分割   表面缺陷  

描述： 为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳，导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题，提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过优化的小波阈值去噪算法与改进的中值滤波算法相耦合方法对Si3N4圆柱滚子的表面缺陷图像进行去噪处理，采用多尺度阈值分割算法对缺陷图像进行图像分割，识别提取Si3N4圆柱滚子表面缺陷。实验结果表明：Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像经过改进的耦合去噪算法进行去噪后，信噪比>24.5%,多尺度阈值分割算法对Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像的检测识别准确率>94%;该视觉检测方法具有良好的图像去噪效果，为进一步图像的缺陷识别打下基础，并且具有一定的通用性。

基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法

作者： 廖达海   殷明帅   罗宏斌   黄佳雯   吴南星   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   Si3N4圆柱滚子   耦合去噪   多尺度阈值分割   表面缺陷  

描述： 为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳，导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题，提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过优化的小波阈值去噪算法与改进的中值滤波算法相耦合方法对Si3N4圆柱滚子的表面缺陷图像进行去噪处理，采用多尺度阈值分割算法对缺陷图像进行图像分割，识别提取Si3N4圆柱滚子表面缺陷。实验结果表明：Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像经过改进的耦合去噪算法进行去噪后，信噪比>24.5%,多尺度阈值分割算法对Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像的检测识别准确率>94%;该视觉检测方法具有良好的图像去噪效果，为进一步图像的缺陷识别打下基础，并且具有一定的通用性。

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。

基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究

作者： 姜春英   闫子龙   牛祥鑫   叶长龙   于苏洋   来源： 航空制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 能量圆   机器视觉   主动轮廓模型   粗定位   自动铆接   精定位  

描述： 对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。

基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究

作者： 姜春英   闫子龙   牛祥鑫   叶长龙   于苏洋   来源： 航空制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 能量圆   机器视觉   主动轮廓模型   粗定位   自动铆接   精定位  

描述： 对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。

基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究

作者： 姜春英   闫子龙   牛祥鑫   叶长龙   于苏洋   来源： 航空制造技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 能量圆   机器视觉   主动轮廓模型   粗定位   自动铆接   精定位  

描述： 对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。

航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统

作者： 刘璐   段发阶   李天宇   巩鑫   刘昌文   李佳欣   钟国舜   来源： 仪表技术与传感器 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构光   航空发动机   叶片缺陷检测   机器视觉   运动分解   扇形段叶片  

描述： 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中，扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大，位置隐蔽，常规测量方法无法实现检测的问题，基于改进的结构光测量原理，通过压缩光路空间体积，设计了微型线结构光视觉传感器。搭建了航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统，设计了六轴联动控制结构，通过运动分解简化了机械控制结构，避免了由于插补控制引入的非线性运动误差。实验证明系统具有较高精度，实现了航空发动机扇形段叶片表面缺陷高精度测量。