航空文献资源库

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基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究: 作者： 姜春英闫子龙牛祥鑫叶长龙于苏洋 来源： 航空制造技术 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 能量圆 机器视觉 主动轮廓模型粗定位自动铆接精定位; 描述： 对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。

飞机翼身自动对接装配偏差动态综合修正: 作者： 张文博 来源： 南昌航空大学 年份： 2019 文献类型： 学位论文 关键词： 机器视觉 装配机身激光跟踪仪机翼位姿修正; 描述： 飞机翼身自动对接装配偏差动态综合修正

航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统: 作者： 刘璐段发阶李天宇巩鑫刘昌文李佳欣钟国舜 来源： 仪表技术与传感器 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 结构光航空发动机叶片缺陷检测 机器视觉 运动分解扇形段叶片; 描述： 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中，扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大，位置隐蔽，常规测量方法无法实现检测的问题，基于改进的结构光测量原理，通过压缩光路空间体积，设计了微型线结构光视觉传感器。搭建了航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统，设计了六轴联动控制结构，通过运动分解简化了机械控制结构，避免了由于插补控制引入的非线性运动误差。实验证明系统具有较高精度，实现了航空发动机扇形段叶片表面缺陷高精度测量。

面向航空发动机油路密封管件的高鲁棒性视觉定位算法研究: 作者： 崔俊佳刘枭赖铭王绍螺蒋浩李光耀 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： YOLO 机器视觉 孪生网络视觉定位 Siamese 变化检测网络; 描述： 航空航天行业零部件种类繁多、定制化程度高，难以进行定位夹具的开发。视觉定位技术是智能制造中的关键一环，该技术基于机器视觉确定工件位置，不需要定位夹具，能够被广泛运用于各种工况。但现有视觉定位算法只适用于少数种类的零件，泛用性不高。本文提出了一种基于YOLOv5s目标检测网络和Siamese孪生网络的新型视觉定位算法（YOLO–Siamese变化检测网络）。网络引入ConvDiff（卷积差分）模块来提升变化检测网络的特征提取效果，并采用半监督学习方法对模型进行训练。试验表明，在没有使用目标工件数据集的条件下，算法在验证集上的AP@0.5达到了99.3%,AP@0.5:0.95达到了89.6%，单帧推理时间为16.13 ms。该算法无需目标工件数据、定位精度高、运算速度快，提高了视觉定位算法的鲁棒性和泛用性。

“AI + 上飞”，为大飞机制造助力: 作者： 朱屠豪郭利军 来源： 大飞机报 年份： 2018 文献类型： 报纸 关键词： 前沿科技 机器视觉 建设项目智能检测系统人工智能西岸智能制造飞机复合材料飞机制造图像识别; 描述： 9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召; 全文：9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召

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