航空图像的小波去噪

作者： 刘钢   修吉宏   刘明   匡海鹏   翟林培   来源： 2004第四届精密工程学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像   小波变换   图像降噪   去噪   图像处理  

描述： 航空图像的小波去噪

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作者： 刘钢   修吉宏   刘明   匡海鹏   翟林培   来源： 2004第四届精密工程学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像   小波变换   图像降噪   去噪   图像处理  

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作者： 刘钢   修吉宏   刘明   匡海鹏   翟林培   来源： 2004第四届精密工程学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像   小波变换   图像降噪   去噪   图像处理  

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作者： 刘钢   修吉宏   刘明   匡海鹏   翟林培   来源： 2004第四届精密工程学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像   小波变换   图像降噪   去噪   图像处理  

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作者： 刘钢   修吉宏   刘明   匡海鹏   翟林培   来源： 2004第四届精密工程学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像   小波变换   图像降噪   去噪   图像处理  

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作者： 刘钢   修吉宏   刘明   匡海鹏   翟林培   来源： 2004第四届精密工程学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像   小波变换   图像降噪   去噪   图像处理  

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民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究

作者： 赵元棣   陶然   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   字符识别   图像处理   航空器注册号   鲁棒性  

描述： 为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法解决注册号倾斜校正问题,并分别针对粘连和非粘连情况的注册号字符进行有效切割。最后利用基于特征提取的模板匹配算法,完成对注册号字符的准确识别。在此基础上,基于MATLAB搭建实验测试平台对上述方法进行仿真验证。实验结果表明,方法能够针对不同角度拍摄的航空器图像快速、准确地识别其注册号,单幅图像识别耗时在0.5 s左右。相比于其他方法,在图像拍摄方面要求较低,有效性与鲁棒性较高,计算速度较快,可以满足实时监控的需求。

航空发动机油液磨粒图像研究

作者： 毛国强   王建新   来源： 滨州学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析   航空发动机   维修   磨粒   图像处理  

描述： 发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。

基于CCD图像处理的航空发动机叶片边缘检测技术研究

作者： 唐晓晓   来源： 沈阳工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滤波   边缘检测   CCD   图像处理   亚像素处理  

描述： 叶片是航空发动机上的关键部件之一,叶片的质量对发动机可靠性、寿命、安全性等具有决定性影响,进而影响飞机的性能。对于航空发动机叶片的制造和检测,国内技术设备比较落后,关键技术需要从国外引进。因此在国内,叶片制造和测量技术仍是研究热点。目前国内的叶片检测还采用模板检测、视觉检测等传统方法,技术落后,效率低、精度差。文中针对航空发动机叶片设计了一种基于机器视觉的边缘检测系统,利用数字图像处理技术,进行了高精度和高效率的叶片边缘检测。将叶片置于工作台上,在背光源照射下,叶片经过CCD摄像头成像于感光片上,传到计算机,并通过图像处理方法对采集到的物体图像进行滤波强化处理、边缘提取、亚像素处理和边缘拟合、数据分析,得到被测量特性,再与标准叶片匹配进行比较。文中对边缘提取Canny算法进行研究,分析算法的过程并逐项改进,提高了提取边缘的清晰度和准确性,并采用基于二次曲线拟合的亚像素处理技术对提取的边缘进行重新高精度定位。对比实验表明,文中提出的改进边缘提取方案处理效果优于传统算法和技术,对叶片边缘检测效率高、准确度高,避免许多不必要的误差。经过重复性测量验证系统的稳定性和可靠性。这样就实现了叶片边缘检测的全自动化处理,提高了效率,并且实现了叶片的高精度检测。这对国内的叶片边缘检测研究具有一定的参考价值,对提高航空发动机叶片质量具有重要意义。

基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统

作者： 吕焕然   来源： 天津工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器人   BP神经网络   图像处理   服装耗能   运动学建模  

描述： 飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。