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首页> 根据【关键词:航空图像,注意力机制,高效目标检测,卷积神经网络】搜索到相关结果 2 条

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基于改进候选区域网络的红外飞机检测: 作者： 姜晓伟王春平付强 来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 聚类红外飞机 卷积神经网络 目标检测; 描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别: 作者： 杨雪修吉宏刘小嘉罗宁 来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 RFBs YOLOv5 目标检测红外图像 BiFPN; 描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

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