关键词
联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
作者: 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  
描述: 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
航空机载软件故障分类研究
作者: 唐洋   来源: 北京化工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  
描述: 航空机载软件故障分类研究
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
作者: 甘国育   来源: 昆明理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   长短期记忆网络   注意力机制   深度学习   客运量   机票价格  
描述: 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
航空机载软件故障分类研究
作者: 唐洋   来源: 北京化工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  
描述: 航空机载软件故障分类研究
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
作者: 甘国育   来源: 昆明理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   长短期记忆网络   注意力机制   深度学习   客运量   机票价格  
描述: 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
作者: 李梦雅   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  
描述: 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
空中飞机目标分类在线学习方法研究
作者: 司景元   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  
描述: 空中飞机目标分类在线学习方法研究
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者: 谷虹娴   来源: 西安工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  
描述: 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
作者: 李梦雅   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  
描述: 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
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