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根据【关键词:
航空图像,注意力机制,高效目标检测,卷积神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全
卷积神经网络
(FCN)模型训练,将FCN
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全
卷积神经网络
(FCN)模型训练,将FCN
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
描述:
建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的
卷积神经网络
CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
描述:
建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的
卷积神经网络
CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者:
陈凯强
高鑫
闫梦龙
张跃
孙显
来源:
遥感学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
建筑物提取
深度学习
遥感
航空影像
描述:
建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的
卷积神经网络
CNN (Convolutional Neural
基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
作者:
杨海乐
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波阈值去噪
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术
光学遥感图像停泊飞机目标检测方法研究
作者:
李翰夫
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机场停泊飞机检测
卷积神经网络
光学遥感图像
动态锚点学习法
特征金字塔
描述:
光学遥感图像停泊飞机目标检测方法研究
基于特征融合
卷积神经网络
的飞行器目标分类算法研究
作者:
窦辛伶
来源:
河北科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
特征融合
飞行器
LAAT数据集
目标分类
描述:
基于特征融合
卷积神经网络
的飞行器目标分类算法研究
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
作者:
宗圣凯
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
卷积神经网络
LSTM
余弦相似度
DS证据理论
描述:
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
民航运输机尾流探测与识别技术研究
作者:
段英捷
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光多普勒雷达
卷积神经网络
空中交通管制
深度学习
尾流间隔
描述:
民航运输机尾流探测与识别技术研究
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