基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别

作者： 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源： 现代雷达 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别

作者： 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  

描述： 针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别

航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究

作者： 樊珊珊   来源： 西安理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   热振实验   热障涂层  

描述： 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究

基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

作者： 孙行行   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  

描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

作者： 李昭   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  

描述： 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究

作者： 胡金涛   陈敏   唐海龙   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 性能预测   航空发动机   卷积神经网络  

描述： 基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究