基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源： 测绘通报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  

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混合注意力特征增强的航空图像目标检测

作者： 管文青     周世斌     张国鹏   来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   旋转目标检测   注意力机制   Transformer  

描述： 针对航空图像背景复杂、目标分布密集、尺度差异大等特点，提出一种新的航空图像检测网络，称为混合注意力网络（hybrid attention network, HA-Net）。在主干网络中设计同时兼顾

基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型

作者： 胡海洋     陈健     张丽莲     杨林楠   来源： 湖北农业科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   农田生长异常区域   多光谱   DeepLabv3+   SegFormer   UNet  

描述： 基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 与自然图像的检测算法相比较，航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题，提出适用于航空图像检测的Trans-YOLOv5算法。修改YOLOv5

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作者： 邸三虎   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  

描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

作者： 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  

描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

作者： 邴皓哲     赵健淇   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  

描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。