基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法

作者： 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  

描述： 深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。

基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法

作者： 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  

描述： 深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。

融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法

作者： 任子强   司小胜   胡昌华   王玺   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极大似然估计   复合健康指标   剩余寿命预测   线性维纳过程   贝叶斯参数更新  

描述： 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题，论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化

航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测

作者： 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  

描述： ,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后

融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法

作者： 任子强   司小胜   胡昌华   王玺   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极大似然估计   复合健康指标   剩余寿命预测   线性维纳过程   贝叶斯参数更新  

描述： 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题，论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化

航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测

作者： 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  

描述： ,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后

基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

作者： 纪乾   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   应急撤离   行为特征   仿真模型  

描述： 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究

基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

作者： 谢奇芳   来源： 中国地质大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究

作者： 李丹   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   陆空通话复诵校验   深度学习   双向长短时记忆神经网络  

描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究