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根据【关键词:
航空发动机,Transformer,深度学习,剩余使用寿命,多头自注意力机制
】搜索到相关结果
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关键词
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于ALSTM-MHA的
航空发动机
寿命预测
作者:
修瑞
丁建完
刘笑炎
高创
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
注意力长短时记忆网络
多头自注意力机制
剩余寿命预测
描述:
基于ALSTM-MHA的
航空发动机
寿命预测
基于ALSTM-MHA的
航空发动机
寿命预测
作者:
修瑞
丁建完
刘笑炎
高创
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
注意力长短时记忆网络
多头自注意力机制
剩余寿命预测
描述:
基于ALSTM-MHA的
航空发动机
寿命预测
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
近几年,基于
深度学习
的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
近几年,基于
深度学习
的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现
基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对
航空发动机
工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
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