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首页> 根据【关键词:航空发动机,MIC,贝叶斯优化,剩余使用寿命,Bo,CatBoost】搜索到相关结果 4 条

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基于机器学习的航空异常着陆事件检测: 作者： 杨雄苏志刚杨金锋张海刚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器特征选取极限梯度提升树 贝叶斯优化 航空安全异常检测; 描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。

基于机器学习的航空异常着陆事件检测: 作者： 杨雄苏志刚杨金锋张海刚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器特征选取极限梯度提升树 贝叶斯优化 航空安全异常检测; 描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机排气温度主燃油泵灰色模型; 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机排气温度主燃油泵灰色模型; 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

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