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根据【关键词:航空发动机,CNN,深度神经网络,BiLSTM,快速存取(QAR)数据,滑油流量预测】搜索到相关结果 2710 条
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DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望
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作者:
赵一煊
刘飞阳
高晗
王建生
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
智能计算
深度神经网络
航空电子系统
硬件加速器
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描述:
新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心,能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台,能够
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不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
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作者:
李金峰
刘云鹤
来源:
世界地质
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
电磁数据
地球物理
成像
深度神经网络
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描述:
时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
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不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
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作者:
李金峰
刘云鹤
来源:
世界地质
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
电磁数据
地球物理
成像
深度神经网络
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描述:
时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者:
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
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描述:
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者:
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
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描述:
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
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作者:
郭琳
秦世引
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
停机坪与跑道分割
深度神经网络
深度学习
飞机目标检测
大幅面遥感图像
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描述:
为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与