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根据【关键词:航空发动机,非支配排序遗传算法,燃油系统,定压活门,状态空间模型,多目标优化】搜索到相关结果 23 条
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航空发动机燃油系统部件寿命建模研究
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作者:
袁忠大
程秀全
王大伟
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油系统
Weibull分布
可靠性模型
部件寿命
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描述:
三参数相关系数优化法对Weibull分布模型进行参数估计,并依据参数估计值得到不同部件的可靠度函数、失效率函数及故障概率密度函数,最后对燃油系统部件进行可靠性评估与分析。结果表明:航空发动机燃油系统部件作为一种复杂
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新型飞机除冰液加热管的优化设计
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作者:
吴孟丽
李云鹏
聂琪
王驰宇
龚淼
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
异型管
除冰液
多目标优化
响应面近似模型
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描述:
数学模型,采用多项式函数构建响应面近似模型,综合考虑结构参数对努塞尔数、阻力系数和综合评价指标的影响。利用非支配排序遗传算法进行多目标优化,筛选得到结构参数的Pareto最优解集。结果表明:当h∈[1
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新型飞机除冰液加热管的优化设计
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作者:
吴孟丽
李云鹏
聂琪
王驰宇
龚淼
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
异型管
除冰液
多目标优化
响应面近似模型
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描述:
数学模型,采用多项式函数构建响应面近似模型,综合考虑结构参数对努塞尔数、阻力系数和综合评价指标的影响。利用非支配排序遗传算法进行多目标优化,筛选得到结构参数的Pareto最优解集。结果表明:当h∈[1
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新型飞机除冰液加热管的优化设计
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作者:
吴孟丽
李云鹏
聂琪
王驰宇
龚淼
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
异型管
除冰液
多目标优化
响应面近似模型
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描述:
数学模型,采用多项式函数构建响应面近似模型,综合考虑结构参数对努塞尔数、阻力系数和综合评价指标的影响。利用非支配排序遗传算法进行多目标优化,筛选得到结构参数的Pareto最优解集。结果表明:当h∈[1
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新型飞机除冰液加热管的优化设计
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作者:
吴孟丽
李云鹏
聂琪
王驰宇
龚淼
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
异型管
除冰液
多目标优化
响应面近似模型
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描述:
数学模型,采用多项式函数构建响应面近似模型,综合考虑结构参数对努塞尔数、阻力系数和综合评价指标的影响。利用非支配排序遗传算法进行多目标优化,筛选得到结构参数的Pareto最优解集。结果表明:当h∈[1
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某型航空发动机转速调节器建模仿真与优化
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作者:
杨梦柯
马静
王剑
胡永豪
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
转速调节器
AMESim建模和仿真
改进优化
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描述:
为解决某型航空发动机大慢车状态下转速下调的故障问题,以其转速调节器为研究对象,根据其机械机构和工作原理在AMESim平台上构建模型。利用试验结果和转速反馈调节特性由仿真验证了模型的准确性;分析了引起
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基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
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作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
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描述:
,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
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航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
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作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
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描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
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航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
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作者:
金业壮
许卓
邓奕辰
李晖
闻邦椿
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
分析软件
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描述:
针对航空发动机的典型振动故障,基于Microsoft Access数据库并融合LabVIEW语言,自主研发一款专门测试和分析航空发动机典型振动故障的软件。对航空发动机的典型振动故障进行分类;在
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基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
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作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
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描述:
,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测