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根据【关键词:航空发动机,遗传算法,粒子群优化,健康管理,滑油系统】搜索到相关结果 1268 条
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航空发动机滑油系统的防虹吸
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作者:
李国权
来源:
中国航空学会第六届动力年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
滑油箱
系统设计
滑油系统
虹吸现象
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描述:
航空发动机在停车之后的停放过程中,滑油箱中的滑油有时会由于虹吸现象被抽到发动机轴承腔及附件机匣、飞附机匣中.本文详细分析了航空发动机滑油系统的防虹吸原理及方法,对儿种典型的发动机滑油防虹吸系统进行了详细介绍,指出了它们的特点及设计注意事项.
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航空发动机滑油系统的防虹吸
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作者:
李国权
来源:
中国航空学会第六届动力年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
滑油箱
系统设计
滑油系统
虹吸现象
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描述:
航空发动机在停车之后的停放过程中,滑油箱中的滑油有时会由于虹吸现象被抽到发动机轴承腔及附件机匣、飞附机匣中.本文详细分析了航空发动机滑油系统的防虹吸原理及方法,对儿种典型的发动机滑油防虹吸系统进行了详细介绍,指出了它们的特点及设计注意事项.
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航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
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作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
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描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有: 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
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航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
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作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
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描述:
。综上所述,本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究,并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有: 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
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遗传算法及其在航空发动机非线性数学模型中的应用研究
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作者:
苏三买
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
非线性数学模型
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描述:
;然后深入分析了遗传算法在发动机数学模型应用中的实现技术。论文完成的主要工作与结论如下: 1.在分析遗传算法的计算原理与实现技术基础上,设计了FORTRAN与C两种语言的遗传算法计算软件
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遗传算法及其在航空发动机非线性数学模型中的应用研究
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作者:
苏三买
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
非线性数学模型
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描述:
;然后深入分析了遗传算法在发动机数学模型应用中的实现技术。论文完成的主要工作与结论如下: 1.在分析遗传算法的计算原理与实现技术基础上,设计了FORTRAN与C两种语言的遗传算法计算软件
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对
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基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
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作者:
宋金光
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP算法
航空发动机
遗传算法
BP网络
GA
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描述:
遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
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航空发动机外部管路多代理协同设计系统研究
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作者:
樊江
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
多代理
外部系统
计算机辅助设计
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描述:
该文分析了外部管路设计问题的背景,结合现代设计技术、MAS和协同设计的研究进展,特别是国内外在管路设计方面的发展状况,指出现在的管路设计还停留在局部问题上,并没有从系统的高度去解决整个管路系统的设计问题,从而阐明了该文研究的意义,确定并完成了如下的研究工?
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对