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根据【关键词:
航空发动机,贝叶斯网络,概率预测,剩余使用寿命,图注意力Transformer
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关键词
基于
贝叶斯网络
的民航突发事件因果关系分析方法研究
作者:
王红
郭笑丹
祝寒
来源:
计算机应用研究
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
因果关系
条件概率
领域本体
民航突发事件
描述:
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于
贝叶斯网络
的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念
基于可自动扩展的LSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述:
对
航空发动机
进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险,确保飞机飞行安全。准确预测
航空发动机
的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段,其中长短期记忆(Long-Short Term
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