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根据【关键词:
航空发动机,贝叶斯网络,概率预测,剩余使用寿命,图注意力Transformer
】搜索到相关结果
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关键词
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模
作者:
丁劲涛
罗美君
呙晓兵
郑先成
来源:
电池
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
剩余使用寿命
机载锂离子电池模型
剩余容量
航空锂离子电池
描述:
综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对
剩余使用寿命
(RUL)的预测建模。构建的实验验证
基于机器学习的
航空发动机
剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述
航空发动机
的数据分析,对
航空发动机
剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨
航空发动机
预测的发展趋势展望。
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
作者:
程林
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
退化曲线
隐马尔可夫模型
剩余使用寿命
描述:
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
作者:
徐自黎
来源:
重庆邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
自编码器
剩余使用寿命
涡扇发动机
描述:
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
作者:
程林
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
退化曲线
隐马尔可夫模型
剩余使用寿命
描述:
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
作者:
徐自黎
来源:
重庆邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
自编码器
剩余使用寿命
涡扇发动机
描述:
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
基于SHEL模型的
贝叶斯网络
民航安全评价研究
作者:
唐迎曦
罗晓利
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SHEL模型
贝叶斯网络
安全评价
描述:
本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的
贝叶斯网络
方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL
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