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根据【关键词:
航空发动机,贝叶斯网络,概率预测,剩余使用寿命,图注意力Transformer
】搜索到相关结果
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关键词
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于TrellisNet的
航空发动机
剩余使用寿命
研究
作者:
张公
来源:
内蒙古科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
C
时间卷积网络
MAPSS
剩余使用寿命
TrellisNet
描述:
基于TrellisNet的
航空发动机
剩余使用寿命
研究
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
刘国华.
来源:
兰州理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Hyperband算法
深度学习
剩余使用寿命
多维长序列信号
膨胀卷积
描述:
基于多维长序列的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
作者:
程林
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
退化曲线
隐马尔可夫模型
剩余使用寿命
描述:
基于状态监测数据的
航空发动机
滚动轴承剩余寿命预测
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
作者:
徐自黎
来源:
重庆邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
自编码器
剩余使用寿命
涡扇发动机
描述:
基于循环神经网络的航空设备剩余寿命预测方法研究
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