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首页> 根据【关键词:航空发动机,粒子群优化算法,最小二乘支持向量机,趋势预测】搜索到相关结果 3 条

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基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测: 作者： 孟蕾许爱强董超 来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 航空机电系统性能退化 最小二乘支持向量机 竞争故障; 描述： 的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究: 作者： 易文川王兴王翔唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习性能评估排气温度预测算法; 描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究: 作者： 易文川王兴王翔唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习性能评估排气温度预测算法; 描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

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