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根据【关键词:
航空发动机,粒子群优化算法,最小二乘支持向量机,趋势预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和
趋势预测
研究
作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
描述:
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和
趋势预测
研究
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和
趋势预测
研究
作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
描述:
基于深度学习的
航空发动机
气路参数基线建模和
趋势预测
研究
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
作者:
刘元芳
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
人工智能
描述:
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
作者:
刘元芳
来源:
厦门大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
人工智能
描述:
航空发动机
气路故障的智能诊断方法研究
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机
故障诊断
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
作者:
韩志斌
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
气路
状态分类
神经网络
描述:
基于QAR水洗数据与神经网络的
航空发动机
气路状态分类方法研究
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