物联网环境下航空发动机电气附件故障诊断技术

作者： 周鹏   张宏亮   来源： 西安：西北工业大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 附件   航空发动机   故障诊断  

描述： 以物联网大环境为切入口，分析该背景下航空领域及航空发动机电气系统的故障信息，及其与现代信息技术、故障树分析技术、信息融合故障诊断技术、基于多传感分布数据的故障诊断技术等的结合，为物联网在该领域故障诊断中的应用提供理论层面的参考依据。

航空发动机燃烧室主燃区流场的研究

作者： 王平   吕雪燕   蔡忠春   来源： 长春：东北师范大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   燃烧室   研究  

描述： 本书全面介绍了国内外航空发动机燃烧室主燃区的研究概况，主燃区研究的主要方法，现状和发展趋势；系统、全面地论述了燃烧室的基本问题。本书可供从事航空发动机及其有关技术领域的工程设计、科研、使用、维修以及技术领导等人员使用。

航空发动机控制系统设计技术

作者： 姚华   张天宏   来源： 北京：科学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   控制系统设计   教材  

描述： 本书结合工程实际，系统阐述航空发动机全权限数字电子控制系统的设计技术。

航空发动机叶盘结构流体激励耦合振动

作者： 王建军   李其汉   来源： 北京：国防工业出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   研究   结构  

描述： 叶盘结构是航空发动机和燃气轮机的关键部件，其振动特性分析一直是系统结构完整性和可靠性研究中的重要问题。《航空发动机叶盘结构流体激励耦合振动》全面系统阐述了叶盘结构在谐调和失谐情况下响应分析的理论方法

普通高等教育“十三五”规划教材 航空发动机状态监测与故障诊断技术 航空、航天类

作者： 艾延廷   王克明   沙云东   来源： 北京：北京理工大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   故障诊断   设备状态监测  

描述： 《航空发动机状态监测与故障诊断技术普通高等教育“十三五”规划教材》共分9章，构建了比较完善的航空发动机状态监测与故障诊断技术方法与知识体系，系统地介绍了机械故障诊断的基本理论与方法，包括：信号分析与

国外航空发动机试验设备概览

作者： 刘永泉   来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   实验设备   概况   世界  

描述： 本书概括介绍了美国、俄罗斯、英国等国家的政府机构、研究与研究机构、大学等航空发动机试验设备的情况；详细介绍了搜集到的一些典型航空发动机试验设备的技术参数和技术特点。

卓越工程师教育培养计划配套教材 飞行技术系列 航空动力装置

作者： 吕鸿雁   郝建平   来源： 北京：清华大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 高等学校   航空发动机   教材  

描述： 本书分为上、下篇,上篇介绍航空活塞式发动机,下篇介绍航空燃气涡轮发动机。上篇包括3章,主要介绍航空活塞式发动机的组成、工作原理、工作系统和使用性能。下篇共有8章,主要介绍航空燃气涡轮发动机,具体包括航空燃气涡轮发动机主要类型及性能指标,涡喷发动机的部件结构和工作原理等。

物联网环境下航空发动机电气附件故障诊断技术

作者： 周鹏   张宏亮   来源： 西安：西北工业大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 附件   航空发动机   故障诊断  

描述： 以物联网大环境为切入口，分析该背景下航空领域及航空发动机电气系统的故障信息，及其与现代信息技术、故障树分析技术、信息融合故障诊断技术、基于多传感分布数据的故障诊断技术等的结合，为物联网在该领域故障诊断中的应用提供理论层面的参考依据。

航空发动机燃烧室主燃区流场的研究

作者： 王平   吕雪燕   蔡忠春   来源： 长春：东北师范大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   燃烧室   研究  

描述： 本书全面介绍了国内外航空发动机燃烧室主燃区的研究概况，主燃区研究的主要方法，现状和发展趋势；系统、全面地论述了燃烧室的基本问题。本书可供从事航空发动机及其有关技术领域的工程设计、科研、使用、维修以及技术领导等人员使用。

基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

作者： 吕超   程弓   刘云清   来源： 振动与冲击 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障   共享邻域   航空发动机   密度峰值聚类分析(DPCA)   贝叶斯信息准则(BIC)  

描述： 航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未