航空发动机整机震动数据分析与网络服务系统

作者： 李冬延   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 整机振动   航空发动机   网络   特性曲线   浏览器   故障诊断   Web数据库   数据采集  

描述： 在该网页中给出了具有典型意义的振动故障曲线， 而且还设置了网络缺陷拟合分析功能。使航空发动机整机振动的故障诊断技术具有了实时性并且实现了网络化。

航空发动杨整机振动数据分析与网络服务系统

作者： 李冬延   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 整机振动   航空发动机   网络   特性曲线   浏览器   故障诊断   Web数据库   数据采集  

描述： 该课题通过对航空发动机台架试车中测量的整机振动数据进行计算机数据采集,并将 数据存储在数据库当中,同时利用现代通信手段--网络技术,将振动数据实时地传输给网络用户,使用户对整机振动数据可以进行网络查询、数据计算、绘制曲线与故障诊断等.该系统在客户机/服务?

基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究：以江苏宜兴试验区为例

作者： 张倩   来源： 山东科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反射率反演   高光谱遥感   特征提取   土地覆盖   决策树  

描述： 进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础，也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段，意义十分重大。高光谱遥感影像中每个像元近乎连续的窄波段包含了丰富的表征地物生物理化特性的光谱信息，使得基于特征光谱信息的目标地物遥

基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究：以江苏宜兴试验区为例

作者： 张倩   来源： 山东科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反射率反演   高光谱遥感   特征提取   土地覆盖   决策树  

描述： 进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础，也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段，意义十分重大。高光谱遥感影像中每个像元近乎连续的窄波段包含了丰富的表征地物生物理化特性的光谱信息，使得基于特征光谱信息的目标地物遥

航空发动机整机振动分析与故障排除

作者： 王海霞   来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动形态   双转子发动机   重要因素   航空发动机   谱分析   特征   振动故障   转速计算方法   振动信号分析   整机振动   信号分析技术   发动机试车   装配过程   实际临界转速   故障诊断   振动分析   振动测试   振动问题   振动特性   发动机振动  

描述： 航空发动机整机振动分析与故障排除

航空发动机整机振动分析与故障排除

作者： 王海霞   来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动形态   双转子发动机   重要因素   航空发动机   谱分析   特征   振动故障   转速计算方法   振动信号分析   整机振动   信号分析技术   发动机试车   装配过程   实际临界转速   故障诊断   振动分析   振动测试   振动问题   振动特性   发动机振动  

描述： 航空发动机整机振动分析与故障排除

航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备

航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备

航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究

作者： 孙颖洁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   信息融合   发动机   故障预报   神经网络   OSA   CBM  

描述： 和结果得自MATLAB 6.5 编程计算。本文最后介绍了论文存在的不足，提出了可能的发展方向，并展望了航空发动机故障预报和状态监测技术的前景。

航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取

作者： 胡翔云   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最小二乘模板匹配   特征提取   自动提取   人机协同   道路网   概率模型   感知编组  

描述： 该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取