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关键词
- 基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
- 作者： 张春雷 来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 全卷积神经网络 目标检测
- 描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
- 基于朴素贝叶斯分类器的空中红外目标抗干扰识别方法研究
- 作者： 杨开 李少毅 张凯 钮赛赛 来源： 飞控与探测 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 概率分布 特征提取 目标识别 朴素贝叶斯分类器
- 描述： 红外诱饵对抗技术的发展使得空战环境日益复杂化,对红外成像制导空空导弹抗干扰目标识别技术提出了更高的要求。红外诱饵的投放使得目标特征的完整性、显著性及稳定性遭到破坏,基于特征融合匹配的统计模式识别方法无法准确识别目标。提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的抗干扰目标识别方法,该方法对空战对抗仿真图像数据集进行了特征挖掘,利用实验拟合方法构建了典型特征的概率密度函数模型,构造了朴素贝叶斯分类器,实现了飞机目标和干扰的分类识别。仿真实验结果表明,该方法在已测试的弹道图像数据集下的平均识别正确率达到了81.82%,且能够解决假目标、目标遮挡等抗干扰目标的识别难题。
- 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 作者： 李晓峰 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾 Gabor变换 特征提取 卷积神经网络
- 描述： 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 作者： 李晓峰 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾 Gabor变换 特征提取 卷积神经网络
- 描述： 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别
- 作者： 潘卫军 吴郑源 张晓磊 来源： 激光技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光技术 特征提取 尾涡识别 K最近邻 多普勒激光雷达
- 描述： 为对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。本文首先结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参数。基于现有测试数据,在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别。以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准,本文所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855。实验结果表明,该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性。
- 基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客预测
- 作者： 徐涛 刘泽君 卢敏 来源： 计算机应用与软件 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BPNN 特征提取 分类预测模型 民航潜在高价值旅客 RBM
- 描述： 目前常用潜在客户发现方法多为基于统计特征的行为分析方法,这种方法对所提取的特征具有很强的依赖性并且容易受到人为主观性影响。针对这一问题,结合受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)与BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),提出基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客发现方法。设置民航旅客类别标签;利用RBM自动提取旅客行为特征;利用BPNN对旅客未来价值类型进行分类预测,从而发现民航潜在高价值旅客。实验结果表明,相对于基于统计特征的行为分析方法,该方法具有更高的分类预测准确率和民航潜在高价值旅客预测效果。
- 面向航空构件典型特征的三维激光测量技术研究
- 作者： 李想 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 点云模型 激光测量 多线激光匹配 零件特征
- 描述： 面向航空构件典型特征的三维激光测量技术研究
- 基于物理驱动与数据驱动特征的飞机目标分类方法研究
- 作者： 邓衍顺 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 参数估计 微多普勒效应 低重频 深度网络
- 描述： 基于物理驱动与数据驱动特征的飞机目标分类方法研究