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关键词
- 基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
- 作者： 刘洋 刘晓波 梁珊 来源： 中国机械工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 时频分析 转子碰摩 傅里叶分解方法
- 描述： )的分解结果发现,FDM能够实现仿真信号的完备性分解,且时频分辨率高.利用FDM对采集到的转子试验器机匣单点转子全周碰摩试验故障数据进行诊断,不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明,该方法具有更高的诊断可靠性,可有效地解决转子故障诊断问题.
- 航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
- 作者： 孙浩 郭迎清 赵万里 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 广义似然比(GLR) 故障幅值估计 信息重构
- 描述： 航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
- 作者： 孙玮琢 来源： 电子科学技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 模糊推理 证据理论 融合
- 描述： 本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
- 基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
- 作者： 周媛 左洪福 刘鹏鹏 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 相关时间规整 故障诊断 缓变故障 并发故障
- 描述： 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： )和轻量级梯度提升机(LGBM)的航空发动机气路故障诊断方法。故障诊断分为故障特征提取和分类诊断两个过程：引入TCN框架在保证故障数据训练时序逻辑的基础上，实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建