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根据【关键词:
航空发动机,深度学习,损伤识别,空间通道注意力
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
描述:
,更适合引入
深度学习
对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者:
王翔
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
训练飞行
异常检测
描述:
,更适合引入
深度学习
对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测模型.该模型首先采用RetinaNet作为基线模型,在原有检测器结构的基础上,增加额外的角度参数以适应旋转框目标检测;然后提出一个新的通道语义提取注意力模块(CSE),用于捕获全局语义信息和通道关系,并预测粗糙包围盒与分类分数;最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理,进一步提升检测精度,得到最后的分类和回归结果.实验结果表明,该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.71%,优于其他先进的旋转框目标检测方法.
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
作者:
常洪彬
来源:
吉林大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
注意力机制
深度学习
目标检测
描述:
基于
深度学习
的航空遥感图像目标检测算法研究
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者:
易敏
来源:
核工业北京地质研究院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
空间信息
蚀变矿物填图
深度学习
航空高光谱
描述:
基于
深度学习
的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者:
吕忆蓝
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
语音增强
噪声自适应
轻量级卷积神经网络
深度学习
描述:
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
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