航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 彭啸校.   来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   KPCA   灰色预测模型   GRU   剩余寿命预测  

描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究