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根据【关键词:航空发动机,极限学习机,卷积神经网络,故障诊断,秃鹰搜索算法】搜索到相关结果 628 条
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复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究
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作者:
刘海燕
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂场景
卷积神经网络
遥感视频
目标检测
目标自动跟踪
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描述:
复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究
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航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
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作者:
许楠
来源:
江西理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
方向估计
航空影像
车辆检测
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描述:
航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
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基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化
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作者:
周越
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
制孔工艺优化
飞机装配
制孔毛刺预测
前馈神经网络
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描述:
基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化
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基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
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作者:
储银雪
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
深度收缩稀疏自编码络
疲劳状态识别
脑功率图谱
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描述:
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
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飞机重着陆预警分析方法
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作者:
郑磊
池宏
许保光
邵雪焱
来源:
数学的实践与认识
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
重着陆
卷积神经网络
操作模式
预警分析
多元时间序列
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描述:
飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.
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飞机重着陆预警分析方法
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作者:
郑磊
池宏
许保光
邵雪焱
来源:
数学的实践与认识
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
重着陆
卷积神经网络
操作模式
预警分析
多元时间序列
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描述:
飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
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作者:
朱敏
许爱强
李睿峰
戴金玲
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值聚类
局部多核学习
故障诊断
超限学习机
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描述:
为提高航空电子部件模块级故障诊断精度,提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时
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