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根据【关键词:
航空发动机,机器学习,故障诊断
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关键词
基于D-S证据理论的
航空发动机
气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的
航空发动机
气路故障融合诊断
基于D-S证据理论的
航空发动机
气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的
航空发动机
气路故障融合诊断
基于CNN与GRU的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王文庆
郭恒
范启富
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
门控递归单元
长短期记忆
剩余寿命预测
描述:
基于CNN与GRU的
航空发动机
剩余寿命预测
基于CNN与GRU的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王文庆
郭恒
范启富
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
门控递归单元
长短期记忆
剩余寿命预测
描述:
基于CNN与GRU的
航空发动机
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