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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,深度学习,抗干扰能力,决策融合
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关键词
基于深度学习的航空传感器
故障诊断
方法
作者：
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源：
计算机工程
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
描述：
为解决传统神经网络进行传感器
故障诊断
时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器
故障诊断
方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信
LSSVM与HMM在
航空发动机
状态预测中的应用研究
作者：
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源：
计算机工程
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
描述：
传统单一的状态预测方法难以精确预测
航空发动机
状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
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