改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

作者： 刘全   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   颗粒定位   静电监测   故障诊断   气路   阵列式静电传感器   LabVIEW  

描述： 航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究

作者： 潘春露   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   长短时记忆神经网络   故障诊断   统计过程分析   鸟撞仿真   残差网络   故障预测  

描述： 基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究

基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

作者： 刘全   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   颗粒定位   静电监测   故障诊断   气路   阵列式静电传感器   LabVIEW  

描述： 航空发动机阵列式静电传感器实验研究及监测系统开发

基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究

作者： 潘春露   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   长短时记忆神经网络   故障诊断   统计过程分析   鸟撞仿真   残差网络   故障预测  

描述： 基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究

板级自动测试系统在航空电子装备中的应用

作者： 吕思璐   王作天   张明阳   韦志会   田开顺   来源： 计算机测量与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 板级自动测试   故障诊断   逆向分析  

描述： ,对维修单位而言在电路板级故障诊断带来很大困难;国内早期板级自动测试系统的研究偏向于专板专用,专业性较强通用性较弱,与实际维修保障应用方面相结合的案例较少,文章针对这一短板,对通用性较强的板级产品

基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究

作者： 马楠   倪优扬   葛红娟   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  

描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造