高安全航空电爆管驱动及控制系统设计

作者： 呼明亮   闫稳   车炯晖   于方春   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 反时限保护   故障诊断   电爆管   高安全   功率驱动  

描述： 为了实现电爆管火工品的高安全高可靠引爆，设计了一套高安全航空电爆管驱动及控制系统，包括传感器接口、硬件接口、软件接口和数据接口。硬件接口采用基于反时限保护的功率输出，实现功率电路的自恢复和高安全

高安全航空电爆管驱动及控制系统设计

作者： 呼明亮   闫稳   车炯晖   于方春   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 反时限保护   故障诊断   电爆管   高安全   功率驱动  

描述： 为了实现电爆管火工品的高安全高可靠引爆，设计了一套高安全航空电爆管驱动及控制系统，包括传感器接口、硬件接口、软件接口和数据接口。硬件接口采用基于反时限保护的功率输出，实现功率电路的自恢复和高安全

航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真

作者： 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  

描述： 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机

基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法

作者： 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  

描述： 航空发动机作为飞机的动力来源，其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题，提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机

航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真

作者： 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  

描述： 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机

基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法

作者： 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  

描述： 航空发动机作为飞机的动力来源，其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题，提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机