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根据【关键词:
航空发动机,感兴趣区域,涡轮叶片,故障检测,改进YOLOv8,数学形态学
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(2)
兵器材料科学与工程
(1)
集成电路与嵌入式系统
(1)
关键词
航空发动机涡轮叶片
表面裂纹的超声红外热成像检测
作者:
刘竞雄
崔旭东
马朝阳
张文宾
李文涛
来源:
无损检测
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
表面裂纹
超声红外热成像
描述:
为了验证超声红外热成像检测方法对
航空发动机涡轮叶片
表面不同分布类型的微裂纹缺陷的检测可行性及检测效果,采用理论分析和试验结合的方法,通过分析超声红外热成像检测原理,建立超声红外热成像检测系统;对含
基于LSTM自编码器的
航空发动机
故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测
作为
航空发动机
健康管理的主要内容之一,是保证
航空发动机
的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
航空发动机
动力
涡轮叶片
断裂试验
作者:
聂卫健
邓旺群
杨刚
刘文魁
刘飞春
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
断裂转速
涡轮叶片
弯曲应力
高速摄像
描述:
航空发动机
动力
涡轮叶片
断裂试验
航空发动机涡轮叶片
热障涂层的现状与发展
作者:
高玲玲
李瑞勤
来源:
兵器材料科学与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
涂层材料
失效机制
涂层制备
后处理技术
描述:
热障涂层的研究对提高
航空发动机涡轮叶片
的工作效率和服役时间具有重要意义。本文重点介绍了热障涂层的结构、材料分类、制备及后处理技术、失效机制方面的研究现状,并对其未来发展进行了展望。高熵陶瓷材料等新型
基于深度学习的
航空发动机涡轮叶片
自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,
航空发动机涡轮叶片
的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对
航空发动机涡轮叶片
射线图像,基于
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
作者:
罗凤娥
杜裕鑫
刘玉妍
朱子垚
吴小林
韩晓彤
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
风险检测
特征提取
目标检测
改进YOLOv8
起降飞行姿态
描述:
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
集成视觉显著性和群决策的航空零件孔特征检测
作者:
田佳淳
王亮
梅标
朱伟东
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
孔特征检测
航空零件
显著性检测
群决策
数学形态学
描述:
的方法对图像进行孔区域分割。设计具有多尺度多结构元素的新型
数学形态学
边缘检测算法,结合轮廓细化算法对孔区域进行轮廓提取。最后,利用Meanshift算法寻找轮廓点的圆心位置,建立新的基于群决策的圆半径
基于迁移学习的飞机燃油系统
故障检测
方法研究
作者:
武嘉琦
季友昌
袁伟伟
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统
故障检测
迁移学习
描述:
基于迁移学习的飞机燃油系统
故障检测
方法研究
基于LabWindows/CVI的飞机油量系统
故障检测
和修理
作者:
张锐
王新芝
来源:
电子技术应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机油量系统
故障检测
LabWindows/CVI
描述:
。通过对串行数据的分析,均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现,有助于弥补现阶段直升机油量系统
故障检测
和修理手段的不足,具有一定的应用前景。
基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧
故障检测
作者:
刘晓琳
米哲
荆涛
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
广义基尼指数
脉冲神经网络
故障检测
串联电弧
描述:
航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的
故障检测
问题,提出了一种基于广义基尼指数(generalized
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