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根据【关键词:航空发动机,实时检测,叶片损伤,深度学习,目标检测,孔探检测】搜索到相关结果 578 条
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基于改进候选区域网络的红外飞机检测
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作者:
姜晓伟
王春平
付强
来源:
激光与红外
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
聚类
红外飞机
卷积神经网络
目标检测
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描述:
为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means
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基于改进候选区域网络的红外飞机检测
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作者:
姜晓伟
王春平
付强
来源:
激光与红外
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
聚类
红外飞机
卷积神经网络
目标检测
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描述:
为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
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描述:
针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
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描述:
针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测
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作者:
王莹
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标检测
迁移学习
SAR图像
阴影补全
信息交互
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描述:
基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测
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遥感图像飞机目标检测方法研究
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作者:
张晨露
来源:
中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
感受野
卷积神经网络
目标检测
飞机目标
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描述:
遥感图像飞机目标检测方法研究