基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究

作者： 陈文   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   EGT   间隙   神经网络  

描述： 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而

基于计算机视觉的航空发动机孔探技术研究

作者： 李研强   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   计算机视觉   孔探   图像处理  

描述： 航空发动机孔探技术是航空公司发动机维修的重要的手段.以前的发动机孔探技术主要是通过人工观察,根据个人的经验进行发动机故障的判断,这就造成诊断困难和容易造成由于人的主观因素而产生的误差.随着图像处理技术和计算机视觉的发展,一种全新的可视孔探技术应运而生.

回归分析在航空发动机装配间隙对其性能影响研究上的应用

作者： 程关兵   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能分析   间隙   多元回归分析  

描述： 论文紧密结合航空发动机维修中的实际问题,对维修过程中的装配间隙对发动机性能的影响进行统计分析,介绍了多元线性回归的基本理论和方法,重点分析了发动机装配间隙对风扇/压气机和涡轮性能的影响.论文完成以下主要工作:1.收集了AMECO近年来维修的PW4000发动机的装配?

航空发动机转子实验台振动测试分析及软件实现

作者： 刘静宇   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   振动测试   虚拟仪器   转子实验台  

描述： 现在，航空发动机的定期维修方式无论是从经济上还是从用时上来讲，都已越来越显示出弊端。视情维修越来越成为发展趋势。因此，采用在线振动测试分析，并据此判断故障显得十分重要。本院航空发动机转子实验室的建立，正是响应了这一思路。它对以后在现役航空发动机机

BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用

作者： 马晓刚   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  

描述： 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维

基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究

作者： 陈文   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   EGT   间隙   神经网络  

描述： 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而

航空发动机内窥损伤识别系统研究

作者： 孟娇茹   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   特征提取   航空发动机   内窥损伤检测   图像识别  

描述： 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一，从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而，随着航空工业的高速发展，传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点，已不能满足维修现场

基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测

作者： 宋金光   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  

描述： 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?

航空发动机内窥损伤识别系统研究

作者： 孟娇茹   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   特征提取   航空发动机   内窥损伤检测   图像识别  

描述： 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一，从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而，随着航空工业的高速发展，传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点，已不能满足维修现场

基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测

作者： 宋金光   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  

描述： 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?