基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

作者： 曹飞翔   来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   直升机航空大地电磁   深度学习   倾子  

描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

作者： 谢奇芳   来源： 中国地质大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

作者： 彭鹄   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

作者： 曹飞翔   来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   直升机航空大地电磁   深度学习   倾子  

描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测

基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 吴直遥   来源： 数字通信世界 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   门控循环单元   剩余寿命预测  

描述： 文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足，构建了一种基于Transformer模型的预测模型，该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元，以增加模型对序列数据

基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

作者： 修瑞     丁建完     刘笑炎     高创   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   注意力长短时记忆网络   多头自注意力机制   剩余寿命预测  

描述： 基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测

基于航空发动机历史数据的寿命预测

作者： 王文晖.   来源： 安徽理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   故障诊断   剩余寿命预测  

描述： 基于航空发动机历史数据的寿命预测