关键词
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者: 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  
描述: 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
作者: 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  
描述: 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李鹏   丁瀛   黄培炜   杜艺博   来源: 中国测试 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 特征优选   II   长短时记忆网络   NSGA   剩余寿命预测  
描述: 研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题,提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型,预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次,基于
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题,在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上,使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
基于改进卷积神经网络航空发动机RUL预测方法研究
作者: 孙行行   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  
描述: 基于改进卷积神经网络航空发动机RUL预测方法研究
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者: 黄欣欣   来源: 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  
描述: 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
作者: 李昭   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  
描述: 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
基于改进卷积神经网络航空发动机RUL预测方法研究
作者: 孙行行   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  
描述: 基于改进卷积神经网络航空发动机RUL预测方法研究
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者: 黄欣欣   来源: 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  
描述: 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
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