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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于征兆量偏差的
航空发动机
气路故障诊断研究
作者:
麦吾兰江·阿不都瓦衣提
屈卫东
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
CNN
故障诊断
深度学习
征兆量偏差
基线
描述:
基于征兆量偏差的
航空发动机
气路故障诊断研究
基于多特征提取和Stacking集成学习的
航空发动机
余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的
航空发动机
余寿预测
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
基于征兆量偏差的
航空发动机
气路故障诊断研究
作者:
麦吾兰江·阿不都瓦衣提
屈卫东
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
CNN
故障诊断
深度学习
征兆量偏差
基线
描述:
基于征兆量偏差的
航空发动机
气路故障诊断研究
基于多特征提取和Stacking集成学习的
航空发动机
余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的
航空发动机
余寿预测
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
具有非线性支承的
航空发动机
整机动力学分析
作者:
翁依柳
宋会英
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
支承非线性
描述:
具有非线性支承的
航空发动机
整机动力学分析
具有非线性支承的
航空发动机
整机动力学分析
作者:
翁依柳
宋会英
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
支承非线性
描述:
具有非线性支承的
航空发动机
整机动力学分析
航空发动机
延寿可靠性研究
作者:
李冰雁
辛彦秋
来源:
中国航空学会第三届航空发动机可靠性学术交流会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
剩余寿命
载荷谱
发动机延寿
描述:
本文阐明了发动机延寿工作的总体思路.分析了延寿工作的可行性,介绍了外场使用载荷谱的统计,通过平均谱、单机谱以及发动机试车谱的统计,得到了发动机在外场的实际使用情况,并以此作为延寿分析研究的基础,抓住延寿工作的主攻方向-高压涡轮盘和高压涡轮叶片两个关键件开展剩余寿命分析工作.通过高压涡轮盘的低循环疲劳试验、高压涡轮工作叶片稳态温度场计算、三维有限元应力分析、剩余寿命分析计算、振动疲劳试验和热冲击试验等分析研究工作以及发动机长期试车考核和长试后故检结果,得出发动机延寿是可行的结论.
航空发动机
故障和可靠性
作者:
张连祥
张玉邦
来源:
中国航空学会第三届航空发动机可靠性学术交流会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
可靠性分析
故障分析
描述:
文中阐述
航空发动机
几种常见故障的原因,某些发动机各主要部件和系统故障的分布情况,由于使用条件、气候条件、工作阶段等原因导致
航空发动机
故障原因的多变性,以及初步指出保证
航空发动机
可靠性的途径.
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