航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究

作者： 李业政   来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   齿轮箱滚动轴承   故障诊断   变工况  

描述： 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究

航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究

作者： 李业政   来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   齿轮箱滚动轴承   故障诊断   变工况  

描述： 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究

基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

作者： 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  

描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理

基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断

作者： 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  

描述： 。仿真信号分析结果显示，在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数，提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析，进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。

基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

作者： 孙行行   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  

描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用

作者： 黄欣欣   来源： 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  

描述： 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用

基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

作者： 李昭   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  

描述： 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

作者： 孙行行   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  

描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用

作者： 黄欣欣   来源： 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 行人检测   注意力机制   卷积神经网络   CSP算法  

描述： 基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用

基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计

作者： 李昭   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  

描述： 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计