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基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究
作者: 张青     赵洪利     杨佳强   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   CNN   深度神经网络   BiLSTM   快速存取(QAR)数据   滑油流量预测  
描述: %和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性,为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。
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