基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

作者： 胡姣姣   来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  

描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

作者： 储银雪   来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   深度收缩稀疏自编码络   疲劳状态识别   脑功率图谱  

描述： 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

作者： 胡姣姣   来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  

描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别

作者： 储银雪   来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   深度收缩稀疏自编码络   疲劳状态识别   脑功率图谱  

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基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

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基于心电信号的飞行员应激评价模型的研究

作者： 邵舒羽   周前祥   李鸣皋   李淮涌   单超   来源： 中国科学:生命科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 心电信号   评价模型   飞行员   应激  

描述： 本文基于教练机飞行员训练期间的心电信号,以人体瞬间应激水平为评价依据,通过采集特殊的飞行作业期间的飞行员的心电信号,计算心率以及心率变异性的相关指标,对个体产生瞬间应激的心电信号进行心率相关指标分析以及心率变异性的时域指标分析.同时对应激反应下心率曲线面积变化进行分析,采用多尺度算法,构建了应激强度随训练次数变化的函数关系,揭示了飞行训练应激强度变化的规律,提出了飞行训练及应激阶段的划分方法,建立了基于心电信号的飞行员应激评价的模型.

基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法

作者： 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  

描述： 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在

金刚打就的不坏之躯

作者： 詹东新   来源： 大飞机 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行安全   树脂基复合材料  

描述： 飞行安全是一个复杂的系统工程,与飞机本身、驾驶、维护保障、空中交通管制等多个环节密切相关。就民航飞机本身来说,我国目前在飞的各类民用航空运输飞机大多是从国外进口的,也有部分是国内组装或生产的。无论是

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means