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- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
- 作者： 刘军伟 谭贤四 曲智国 于海成 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续小波变换 时频图 飞机目标分类 卷积神经网络 迁移学习
- 描述： 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法
- 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 作者： 于飞 周鹏鹏 寇菲菲 来源： 民航学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 民航服务领域 卷积神经网络 信息检索 知识图谱
- 描述： 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈昕 单慧琳 段修贤 吴心悦 马丁 张银胜 来源： 航天返回与遥感 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 分数阶Gabor变换 飞机目标检测
- 描述： 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 基于DCNN-Informer的航空发动机寿命预测方法
- 作者： 廖雪超 陈海力 钟实 来源： 计算机技术与发展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 Informer 深度学习 剩余寿命预测
- 描述： 基于DCNN-Informer的航空发动机寿命预测方法
- 监视技术对提高民航运行效率的作用研究
- 作者： 陈华智 来源： 科学技术创新 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 监视技术 运行效率 飞行安全 民航系统
- 描述： 随着我国经济体制的不断发展与完善,现代居民出行的习惯比较以往有了较大的改变,这使得民航公司的潜在用户数量越来越多,民航公司规模的拓展、航班的增加也成了必然的发展趋势。但是从空域与机场交通管控角度来看,传统的监视系统已经很难满足提高民航运行效率的需求。因此,如何提升监视系统的技术水准,提供更完善的信息监管平台,便成了决定民航公司发展的关键要素。本文基于传统见识技术与ADS-B技术的区别展开分析,期望为监视系统的架构提供参照。
- 监视技术对提高民航运行效率的作用研究
- 作者： 陈华智 来源： 科学技术创新 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 监视技术 运行效率 飞行安全 民航系统
- 描述： 随着我国经济体制的不断发展与完善,现代居民出行的习惯比较以往有了较大的改变,这使得民航公司的潜在用户数量越来越多,民航公司规模的拓展、航班的增加也成了必然的发展趋势。但是从空域与机场交通管控角度来看,传统的监视系统已经很难满足提高民航运行效率的需求。因此,如何提升监视系统的技术水准,提供更完善的信息监管平台,便成了决定民航公司发展的关键要素。本文基于传统见识技术与ADS-B技术的区别展开分析,期望为监视系统的架构提供参照。