基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

作者： 张懋石   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自编码网络   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

作者： 刘元芳   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   人工智能  

描述： 航空发动机气路故障的智能诊断方法研究

基于数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 郭朋微   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   支持向量机   航空发动机   故障诊断  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断

基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究

作者： 李波   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大数据分析   故障诊断   平台体系结构   飞行安全预测  

描述： 基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究

某型飞机腹板裂纹分析及改装设计

作者： 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  

描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费较长时间,但是深度置信网络算法结构克服了浅层网络算法结构的不足,其计算结果能够达到更高诊断精度,并具有较好的抗噪性能。

航空发动机故障诊断的融合技术探讨

作者： 陈仲光   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   融合技术  

描述： 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知

航空发动机故障诊断的融合技术探讨

作者： 陈仲光   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   融合技术  

描述： 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知

基于模型和故障树的飞机故障诊断方法

作者： 王雪飞   李青   冯力   来源： 科学技术与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障树   故障诊断   模型   飞机  

描述： 针对飞机外场排故的实际需求,提出了基于模型和故障树的故障诊断方法,其原理是,根据外场模块化排故的特点和飞机设计知识,建立以LRU(外场可更换单元)为对象的飞机物理模型(基于LRU的简化飞机系统