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- BCG技术发展现状及其在航空航天医学中的应用前景
- 作者： 蒋文俊 曹新生 来源： 心脏杂志 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天医学 U 心冲击图 非接触式智能床垫 net++模型
- 描述： BCG技术发展现状及其在航空航天医学中的应用前景
- 航空发动机涡轮叶片精铸模具无纸化关键技术研究
- 作者： 韩毅 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数控加工 无纸化技术 CAD/CAM 航空发动机涡轮叶片 产品数据模型 精密铸造模具
- 描述： 计算机辅助设计与制造技术的发展大大推进了现代制造业生产效率的提高.CAD/CAPP/CAM(3C)技术更进一步向系统化、现代化、集成化的方向发展.在此基础上现代制造业的无纸化技术应运而生.该文从当前国内制造业的现状出发,以国家航空预研课题为应用北景,提出了针对航空发?
- 航空发动机涡轮叶片精铸模具无纸化关键技术研究
- 作者： 韩毅 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数控加工 无纸化技术 CAD/CAM 航空发动机涡轮叶片 产品数据模型 精密铸造模具
- 描述： 计算机辅助设计与制造技术的发展大大推进了现代制造业生产效率的提高.CAD/CAPP/CAM(3C)技术更进一步向系统化、现代化、集成化的方向发展.在此基础上现代制造业的无纸化技术应运而生.该文从当前国内制造业的现状出发,以国家航空预研课题为应用北景,提出了针对航空发?
- 基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法
- 作者： 张善文 邵彧 李萍 令伟锋 来源： 弹箭与制导学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Net与Transformer 航空遥感图像飞机检测 多尺度U Net
- 描述： 航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题，提出一种基于多尺度U-Net与Transformer (MSU-Trans)特征融合的ARSIAD方法。通过多尺度卷积模块Inception提取ARSI中多样性目标的分类特征，通过Transformer增强模型的全局语义检测性能，通过特征融合模块整合高层和低层特征，得到航空目标图像完整的边缘和纹理特征。该模型结合多尺度U-Net较强的局部特征提取能力和Transformer较强的全局上下文依存关系提取能力，进而提高MSU-Trans的整体检测性能。在ARSI集上的试验表明，与U-Net、多尺度U-Net、注意力U-Nets相比，MSU-Trans具有较高的检测精度，精度超过95%,该方法为ARSIAD提供一定的技术支撑。
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究
- 作者： 陈纪宗. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 自动化检测 语义分割 深度学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究
- 作者： 陈纪宗. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 自动化检测 语义分割 深度学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究
- 高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究
- 作者： 任瑞龙 来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 语义分割 深度学习 目标检测 飞机
- 描述： 高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究
- 航空发动机构件缺陷检测方法
- 作者： 安雄 来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据标注 生成对抗网络 语义分割 缺陷检测 异常检测
- 描述： 航空发动机构件缺陷检测方法