关键词
面向预测性维修构建航空发动机综合监控和健康管理系统
作者: 黄劲东   来源: 航空动力 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 综合监控   预测性维修   发动机   健康管理系统  
描述: 状态监控和健康管理在发动机机队管理中扮演着重要角色,也是航空发动机服务保障体系工程技术服务域的核心建设内容。航空发动机因其结构复杂且工作环境恶劣,日常运行也容易受航路上结冰、暴雨、鸟击、侧风、沙尘
航空燃气涡轮发动机气路故障诊断进展
作者: 李少尘   陈敏   胡金涛   唐海龙   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 在线诊断   气路故障诊断   航空燃气涡轮发动机   智能诊断   健康管理系统  
描述: 航空发动机健康管理是提高当代先进航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术,是实现发动机视情维修的重要方法之一。航空发动机气路故障诊断作为健康管理系统的重要支撑技术,在先进航空发动机发展过程
航空发动机吸雹试验抛雹技术
作者: 许思琦   闫鹏庆   来源: 中国科技信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机  
描述: 航空涡轮发动机在飞行中吸入冰雹有可能造成空中丧失推力或推力不稳定,严重威胁飞行安全。1988年,TACA国际航空110号航班遭遇雹暴双发熄火造成严重损失;2002年,印尼鹰航一架波音737,发动机
低成本数字教室软硬件系统建设与航空发动机虚拟仿真课程设计
作者: 胡海洋   王方   郑赟   李高翔   信忠仁   来源: 数字技术与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机  
描述: 利用有限的经费,完成了数字教室巨屏互动显示系统、高性能计算节点及其无线访问与控制设备的搭建;并对教学团队自研的一系列航空发动机CAE软件进行了源代码级硬件适配与性能优化。在此基础上,完成了航空发动机
奋进新征程 建功新时代——中国航空发动机集团有限公司2023年工作会议召开
作者: 暂无 来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机  
描述: 会议全面总结了2022年工作和十九大以来的认识体会,分析了面临的形势,提出了未来五年总体要求,部署了2023年任务。动员和激励广大干部职工,自信自强、守正创新,以党的二十大精神为引领,以更加积极的进取、更加顽强的奋斗,加快实现航空发动机事业高质量发展,为全面建设社会主义现代化国家提供强劲动力支撑!
航空发动机智能化试车应用研究
作者: 蔡衍   吴志勇   言洁奕   汤玉辉   来源: 航空动力 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机  
描述: 航空发动机试车涉及专业众多,流程复杂且需要投入大量人力物力。智能化试车技术的研究与应用能够有效地提高试验效率、试验质量和试验安全保障能力。数字化被视作航空发动机体系革命的重要载体,能更好地将仿真
商用涡扇航空发动机关键制造技术
作者: 李金声   雷力明   张燕   来源: 航空动力 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机  
描述: 新一代航空发动机的研制越来越多地依赖材料和制造技术的进步。高性能航空发动机研制的迫切需求将促进航空发动机关键制造技术获得新的突破。中国航发商发以“两机”专项为契机,明确目标、聚焦瓶颈、集智攻关、加速成熟,助力我国商用大涵道比涡扇航空发动机早日实现商业化应用。
航空发动机企业标准贯彻实施管理机制研究
作者: 王刚   李健坤   陈云鹏   常胜   代坤坤   来源: 航空动力 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机  
描述: 中国航发自成立以来,非常重视统一的标准体系建设,将大量分散重复的基层单位标准和型号标准整合提升为集团级企业标准(集团标准),标准体系日臻完善。标准制定后不能束之高阁,需要一套行之有效的管理措施来推动贯彻实施。
大数据分析助力飞机健康管理
作者: 赵红华   钱锋   韩晓冬   陈亮   刘云   卓海波   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 大数据分析   机队规模   飞机健康管理   预测性维修   AHM   维修数据   飞机空调系统   引气系统   航空公司   诊断性  
描述: 缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海
航空发动机健康管理系统及其标准分析
作者: 王偉生   肖金彪   来源: 航空动力 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: MIL   航空发动机   燃气涡轮发动机   发动机监视系统   通用规范   健康管理系统   GE  
描述: 航空发动机健康管理(EHM)是指最大限度地利用航空发动机不同的数据资源,对发动机的故障进行诊断、健康状态进行预报,从而增强飞行任务的安全性、可靠性,提高发动机的使用效率,减少发动机的使用维护费用和维修时间。
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