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根据【关键词:组合预测方法,飞机泵源系统,趋势分析,GRU神经网络,多元联合熵】搜索到相关结果 2 条
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间序列预测模型相比,改进GRU模型解决了传统GRU模型在处理多状态参数时的重复建模问题,并且有更高的剩余寿命预测准确率和更强的抗干扰能力。
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可持续航空燃料安全标准发展历程及趋势
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作者:
甘宸宇
丁水汀
邱天
马清琳
鲍圣宇
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
适航性
可持续航空燃料
发展历程
趋势分析
安全性
认证标准
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描述:
可持续航空燃料被视为航空碳减排的重要手段。航空燃料作为航空发动机的特殊部件,安全性认证是其应用的最重要前提。适航标准和燃油技术标准共同指导可持续航空燃料的发展,并形成了燃料相关的安全标准体系。为促进我国建立自主可持续航空燃料安全标准体系,对现行相关标准进行了梳理和分析。选取其中最具代表性的ASTM D4054和ASTM D7566标准,全面回顾了演变历程,总结了修订方向。研究发现,可持续航空燃料相关标准体系的修订主要集中在认证主体、审批流程、燃料性质和测定方法要求四个方面。最后,展望了我国自主认证体系发展趋势,结合我国航空业发展现状,提出了本土产业兼容的可持续航空燃料安全认证流程,为完善我国自主可持续航空燃料安全标准体系提供了技术支持。