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根据【关键词:精准性,大数据分析,故障诊断,民航飞行控制系统】搜索到相关结果 14 条
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航空发动机故障诊断方法研究
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作者:
张旭
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
回归分析
故障诊断
关联度分析
状态预报
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描述:
航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测,根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断,对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报
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航空电台自动测试系统研究
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作者:
蒋国峰
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
自动测试
航空电台
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描述:
的集成等;并对功放分机故障诊断技术做了初步探讨。“某航空电台自动测试系统”用来实现对某电台的自动和手动测试功能;根据测试对象特点,采用了基于GPIB总线的自动测试系统总体结构,对通用功能模块部分全部选用
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WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究
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作者:
任泽刚
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
-
描述:
该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和
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航空发动机故障诊断方法研究
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作者:
张旭
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
回归分析
故障诊断
关联度分析
状态预报
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描述:
航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测,根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断,对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报
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航空电台自动测试系统研究
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作者:
蒋国峰
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
自动测试
航空电台
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描述:
的集成等;并对功放分机故障诊断技术做了初步探讨。“某航空电台自动测试系统”用来实现对某电台的自动和手动测试功能;根据测试对象特点,采用了基于GPIB总线的自动测试系统总体结构,对通用功能模块部分全部选用
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WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究
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作者:
任泽刚
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
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描述:
该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断,且普遍存在
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断,且普遍存在
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?