关键词
基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
作者: 唐宁   白雪   来源: 航空工程进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  
描述: 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
作者: 唐宁   白雪   来源: 航空工程进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  
描述: 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
作者: 唐宁   白雪   来源: 航空工程进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  
描述: 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模
作者: 唐宁   白雪   来源: 航空工程进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机结构载荷   支持向量机回归   粒子群优化算法   SMO算法  
描述: 为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型。针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取。以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证。结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力。
飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
作者: 唐子遨   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 目标分配   粒子群优化算法   飞行器编队   滑模控制   协同制导   双视线探测  
描述: 飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
作者: 谢云龙   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: K中心聚类   粒子群优化算法   一分类算法   涡轴发动机   故障检测   支持向量数据描述  
描述: 基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
作者: 唐子遨   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 目标分配   粒子群优化算法   飞行器编队   滑模控制   协同制导   双视线探测  
描述: 飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
作者: 谢云龙   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: K中心聚类   粒子群优化算法   一分类算法   涡轴发动机   故障检测   支持向量数据描述  
描述: 基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 朱涛   张栋善   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  
描述: 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 朱涛   张栋善   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  
描述: 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
< 1 2
Rss订阅