关键词
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者: 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  
描述: propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点,分别采用粒子群优化(particle swarm optimization
飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
作者: 周良明   刘漫贤   马晨宇   杜汶娟   王健   邱太文   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工业机器人   内腔   打磨工艺   神经网络   飞机结构件  
描述: 飞机结构件内腔机器人自动打磨工艺
军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
作者: 潘军   陈柏松   华欣   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 边界性能   遗传算法   轨迹最优化   神经网络   斤斗类机动  
描述: 针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间
基于模型和故障树的飞机故障诊断方法
作者: 王雪飞   李青   冯力   来源: 科学技术与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树   故障诊断   模型   飞机  
描述: 针对飞机外场排故的实际需求,提出了基于模型和故障树的故障诊断方法,其原理是,根据外场模块化排故的特点和飞机设计知识,建立以LRU(外场可更换单元)为对象的飞机物理模型(基于LRU的简化飞机系统模型
航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
作者: 夏存江   詹于游   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  
描述: 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
< 1
Rss订阅