飞机环控系统空气循环机仿真建模及试验校核

作者： 孟繁鑫   孙佳宁   周月   高赞军   程定斌   来源： 化工学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空气循环   动态建模   环控系统   热力学   计算机模拟   试验校核  

描述： 膨胀比条件下涡轮的温降特性、风扇压升特性等仿真结果与试验数据,修正了所建仿真模型相关参数并校核了模型有效性。结果表明,提出的仿真建模方法能够对空气循环机进行准确计算,经修正后仿真误差可以控制在±10%以内,仿真精度满足飞机环境控制系统工程设计要求,对环控系统及部件研制具有重要意义。

飞机环控系统空气循环机仿真建模及试验校核

作者： 孟繁鑫   孙佳宁   周月   高赞军   程定斌   来源： 化工学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空气循环   动态建模   环控系统   热力学   计算机模拟   试验校核  

描述： 膨胀比条件下涡轮的温降特性、风扇压升特性等仿真结果与试验数据,修正了所建仿真模型相关参数并校核了模型有效性。结果表明,提出的仿真建模方法能够对空气循环机进行准确计算,经修正后仿真误差可以控制在±10%以内,仿真精度满足飞机环境控制系统工程设计要求,对环控系统及部件研制具有重要意义。

基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

作者： 马发民   王锦彪   张林   来源： 计算技术与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  

描述： 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。

基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

作者： 马发民   王锦彪   张林   来源： 计算技术与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  

描述： 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。

航空安全事件关联分析方法研究

作者： 王红   郭静   王阳   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法   多层   航空安全事件   关联分析   FP   安全工程   关联规则  

描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。

航空安全事件关联分析方法研究

作者： 王红   郭静   王阳   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Growth算法   多层   航空安全事件   关联分析   FP   安全工程   关联规则  

描述： 为有效预防航空安全事件的发生,对航空安全事件进行关联分析,提出了一种改进的FP-Growth算法实现航空安全事件多层关联规则挖掘。首先,采用Pawlak属性重要度约简算法对航空安全事件属性进行约简,结合航空安全领域本体中事件属性的概念层次结构对属性编码;通过引入跨层次频繁项和修补项改进FP-Growth算法,每层设置不同的支持度自底向上对编码后的多层次属性进行挖掘,最后得到事件原因、事件结果、运行阶段、事件类型等多种事件属性之间的多层关联规则。研究表明,该方法能够实现航空安全事件的关联分析,为减少航空安全事件的发生提供语义服务和决策支持。

飞机故障维修记录关联规则挖掘方法

作者： 朱兴动   章思宇   王正   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障   Growth算法   Apriori算法   FP   数据挖掘   关联规则  

描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。

飞机故障维修记录关联规则挖掘方法

作者： 朱兴动   章思宇   王正   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障   Growth算法   Apriori算法   FP   数据挖掘   关联规则  

描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。

基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

作者： 马发民   王锦彪   张林   来源： 计算技术与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  

描述： 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。

基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

作者： 马发民   王锦彪   张林   来源： 计算技术与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  

描述： 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。