基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

作者： 殷鹏飞   来源： 上海财经大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   机器学习   退化状态   剩余寿命预测  

描述： 基于机器学习的航空发动机退化状态评估与剩余寿命预测研究

基于数字航空影像的落叶松人工林蓄积量估测

作者： 林鑫   来源： 广西大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 密集匹配点云   机器学习   森林蓄积量   数字航空影像  

描述： 基于数字航空影像的落叶松人工林蓄积量估测

基于机器学习的民航旅客综合风险评估

作者： 张妍   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   旅客风险分级   人物画像   专家打分法  

描述： 基于机器学习的民航旅客综合风险评估

基于时序数据的飞机油量计算方法研究

作者： 牛猛   来源： 郑州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机油量计算   循环神经网络   机器学习   生成式对抗网络  

描述： 基于时序数据的飞机油量计算方法研究

基于动态期望的航空器滑行路径更新模型仿真

作者： 康瑞   杨凯   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   滑行路径变更   管制意图   计算机数值模拟  

描述： 滑行路径优化是提升机场场面运行效率与安全水平的有效途径。为研究管制意图、监控范围对航空器滑行路径优化的影响,基于实际管制规定,同时考虑冲突和拥堵影响,定义优先级反映滑行道通行能力,定义动态期望值量化管制员意图,设计航空器滑行路径变更机制及实施步骤,构造基于动态期望的航空器滑行路径变更模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到航空器分布密度、监控范围等参数改变时,不同模型的仿真结果对比及关键统计分析值的变化趋势。结果表明,上述模型能对低密度下的滑行道变更进行抑制,能提高中密度下的滑行道变更比例,并减少滑行速度变化幅度。扩大监控范围能有效增加航空器滑行路径变更比例,减少滑行速度标准差,提高机场场面运行保障能力。

基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

作者： 刘天畅   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   智能图像处理   飞机牵引车   仿真   5G数据链路  

描述： 基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

作者： 吴郑源   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   机器学习   尾涡预测   尾涡探测  

描述： 基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

作者： 刘天畅   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   智能图像处理   飞机牵引车   仿真   5G数据链路  

描述： 基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

作者： 吴郑源   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   机器学习   尾涡预测   尾涡探测  

描述： 基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究