航空器着陆调度问题的一种新型元启发式方法（英文）

作者： 张军峰   赵鹏力   杨春苇   胡荣   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管制   局部搜索   决策支持   元启发   进场调度  

描述： ,MPDS),以此确定航班的着陆次序。然后,提出一种结合MPDS复合分派规则和CPLEX求解器的高效启发式算法:在第一阶段,由复合分派规则确定航班的次序;在第二阶段,使用CPLEX求解器优化着陆时间。接着

航空器着陆调度问题的一种新型元启发式方法（英文）

作者： 张军峰   赵鹏力   杨春苇   胡荣   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管制   局部搜索   决策支持   元启发   进场调度  

描述： ,MPDS),以此确定航班的着陆次序。然后,提出一种结合MPDS复合分派规则和CPLEX求解器的高效启发式算法:在第一阶段,由复合分派规则确定航班的次序;在第二阶段,使用CPLEX求解器优化着陆时间。接着

基于源矩阵的大型航空枢纽特征分类研究

作者： 李云龙   来源： 重庆交通大学学报(社会科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵   规律   航空枢纽   分类  

描述： 随着全球连通性的不断加强和航空运输业的迅速发展,以及人们对于规模经济的进一步认识和重视,全球各国对于建设全球型航空枢纽的想法越来越坚决,在探索和建设航空枢纽过程中展开了激烈的竞争,定位不清和盲目跟风

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

多工况下航空发动机的故障模式分类

作者： 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  

描述： 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点，本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法

基于源矩阵的大型航空枢纽特征分类研究

作者： 李云龙   来源： 重庆交通大学学报(社会科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵   规律   航空枢纽   分类  

描述： 随着全球连通性的不断加强和航空运输业的迅速发展,以及人们对于规模经济的进一步认识和重视,全球各国对于建设全球型航空枢纽的想法越来越坚决,在探索和建设航空枢纽过程中展开了激烈的竞争,定位不清和盲目跟风

基于Hu矩与改进PNN的飞机姿态识别算法

作者： 成杰   李新德   来源： 航空兵器 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 概率神经网络   姿态   Hu矩   飞机   分类  

描述： 的360°姿态按三视图分为三个类别,即正视图、侧视图、俯视图。四维Hu矩作为PNN输入,三个视图代表的三个类别作为PNN输出,构建PNN网络。实验结果表明,对于无噪声图片平均识别率可以达到91.2%以上;对于有噪声图片平均识别率可以达到87.0%以上,可见训练后的网络具备良好的泛化能力。

基于表面深度值均方差的航空行李分类研究

作者： 高庆吉   位园园   来源： 计算机工程与科学 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 方差   航空行李   三维形态   分类   自适应聚类  

描述： 以航空旅客行李托运方式的国际标准为出发点,研究了基于行李表面深度值均方差的分类方法,为采取何种方式托运提供依据。采用Kinect传感器在行李输送带上方采集深度图像,提取行李区域的像素值并计算其均方差